在flask的SQLAlchemy中创建表，也是存在 ForeignKey（一对多） 与 ManyToMany（多对多） 的存在，以下是在models中单表、一对多、多对多的创建方式。
models.py代码如下：
import datetime
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column,Integer,String,Text,ForeignKey,DateTime,UniqueConstraint,Index
from sqlalchemy.orm import relationship
Base = declarative_base()
# 【单表创建的示例】
class Users(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer,primary_key=True)
name = Column(String(32),index=True)
age = Column(Integer,default=18)
email = Column(String(32),unique=True) # unique = True 表示该字段中的值唯一
ctime = Column(DateTime,default=datetime.datetime.now())
extra = Column(Text,nullable=True)
__table_args__ = (
UniqueConstraint('id','name',name='unique_id_name'), # 创建表中id和name字段的唯一索引，最后一个参数是索引名，注意前面要写name=
Index('ix_name_email','name','email') # 创建表中多个字段的普通索引
)
# 【一对多示例】
# 表1
class Hobby(Base):
__tablename__ = 'hobby'
id = Column(Integer,primary_key=True)
caption = Column(String(10),nullable=False,default='台球')
# 表2
class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
nid = Column(Integer,primary_key=True)
name = Column(String(32),index=True,nullable=True)
# 创建一对多的关系
hobby_id = Column(Integer,ForeignKey('hobby.id'))
# 此字段不在表中生成，只是为了方便调用Hooby表；
# 正向查找时可以直接用“hobby.”调用“Hobby”表中的字段。
# 在hobby表中反向查找时可以用“pers”调用“Person”表中的字段。
hobby = relationship('Hobby',backref='pers')
# 【多对多示例】
# 两表的关系表
class Server2Group(Base):
__tablename__ = 'server2group'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
server_id = Column(Integer,ForeignKey('server.id'))
group_id = Column(Integer,ForeignKey('group.id'))
# 表1
class Server(Base):
__tablename__ = 'server'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
hostname = Column(String(15),nullable=True,unique=True)
# 用于方便查找的标识
groups = relationship('Group',secondary='server2group',backref='servers')
# 表2
class Group(Base):
__tablename__ = 'group'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
name = Column(String(32),nullable=True,unique=True)
def create_all():
"""
根据类创建数据库表
:return:
"""
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/test0621?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
)
Base.metadata.create_all(engine)
def drop_db():
"""
根据类删除数据库表
:return:
"""
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/test0621?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
)
Base.metadata.drop_all(engine)
if __name__ == '__main__':
drop_db()
create_all()
