MySQL通过BINLOG记录执行成功的INSERT,UPDATE,DELETE等DML语句。并由此实现数据库的恢复(point-in-time)和复制(其原理与恢复类似，通过复制和执行二进制日志使一台远程的MySQLl数据库，多称为slave，进行实时同步)。MySQL 5.5.x以后的版本支持3种日志格式。通过binlog_format参数设置。该参数影响了记录二进制日志的格式，十分重要。
- STATEMENT格式和之前的MySQL版本一样，二进制日志文件记录的是日志的逻辑SQL语句。
-
ROW格式记录的不再是简单的SQL语句，而是记录表的每行记录更改的情况。
-
在MIXED格式下，MySQL默认采用STATEMENT格式进行二进制日志文件的记录。但是在一些特殊情况下会使用ROW格式，可能的情况如下：
-
表的存储引擎为NDB，这时对表的DML操作都会以ROW格式记录。
-
使用了UUID(),USER(),CURRENT_USER(),FOUND_ROWS(),ROW_COUNT()等不确定函数。
-
使用了INSERT DELAY语句。
-
使用了用户自定义函数(UDF).
-
使用了临时表(temporary table) 。
对于基于语句的日志格式(STATEMENT)的恢复和复制而言，由于MySQL的BINLONG是按照事务（transaction）提交（committed）的先后顺序记录的，因此要正确恢复或者复制数据，就必须满足：在一个事务未提交前，其他并发事务不能插入满足其锁定条件的任何记录，也就是不允许出现幻读（Phantom Problem）。这已经超过了ISO/ANSI SQL92″可重复读（Repeatable Read）”隔离级别的要求，实际上是要求事务要串行化。这也是许多情况下，InnoDB要用到Next-Key Lock锁的原因，比如用在范围条件更新记录时，无论是在Read Committed或者是Repeatable Read隔离级别下，InnoDB都要使用Next-key Lock锁。既然说到Next-key Lock锁机制，我这里简单说一下，演示各种效果就让童鞋们自己去测试了^_^
InnoDB锁的算法
innodb引擎有三种锁的算法设计：
- Record lock：对单个索引项加锁
- Gap lock：间隙锁，对索引项之间的”间隙”,第一条记录前的”间隙”或最后一条记录后的”间隙”加锁，不包括索引项本身
Next-key lock：Gap lock+Next-key lock 锁定索引项范围。对记录及其前面的间隙加锁
注意：
- 对于唯一索引，其加上的是Record Lock，仅锁住记录本身。但也有特别情况，那就是唯一索引由多个列组成，而查询仅是查找多个唯一索引列中的其中一个，那么加锁的情况依然是Next-key lock。
-
对于辅助索引，其加上的是Next-Key Lock，锁定的是范围，包含记录本身。
-
另外如果使用相等的条件给一个不存在的记录加锁，innodb也会使用Next-key lock
特别注意：
- innodb存储引擎是通过给索引上的索引项加锁来实现，这意味着：只有通过索引条件检索数据，innodb才会使用行锁，否则，innodb将使用表锁。（Repeatable Read隔离级别下）
-
如果是在表没有主键或者没有任何索引的情况下（并且是在read committed隔离级别）。如果一个表有主键，没有其他的索引，检索条件又不是主键，SQL会走聚簇索引的全扫描进行过滤，由于过滤是由MySQL Server层面进行的。因此每条记录，无论是否满足条件，都会被加上X锁。但是，为了效率考量，MySQL做了优化，对于不满足条件的记录，会在判断后放锁，最终持有的，是满足条件的记录上的锁，但是不满足条件的记录上的加锁/放锁动作不会省略。同时，优化也违背了2PL的约束。
对于”INSERT INTO target_tab SELECT * FROM source_tab WHERE….” 和”CREATE TABLE new_tab…SELECT….FROM source_tab WHERE…(CTAS)”这种SQL语句，用户并没有对source_tab做任何操作，但是MySQL会对这种SQL语句做特别的处理。我们来看一个实际的例子：
mysql> select * from source_tab;
+------+------+--------+
| id | age | name |
+------+------+--------+
| 1 | 24 | yayun |
| 2 | 24 | atlas |
| 3 | 25 | david |
| 4 | 24 | dengyy |
+------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from target_tab;
Empty set (0.00 sec)
mysql> desc source_tab;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| age | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> desc target_tab;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| age | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql>
CTAS操作给原表加锁的例子
session1操作
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from source_tab;
+------+------+--------+
| id | age | name |
+------+------+--------+
| 1 | 24 | yayun |
| 2 | 24 | atlas |
| 3 | 25 | david |
| 4 | 24 | dengyy |
+------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into target_tab select * from source_tab where name='yayun'; #该语句执行以后，session2中的update操作将会等待
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql>
session2操作
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from source_tab;
+------+------+--------+
| id | age | name |
+------+------+--------+
| 1 | 24 | yayun |
| 2 | 24 | atlas |
| 3 | 25 | david |
| 4 | 24 | dengyy |
+------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> update source_tab set name='dengyayun' where name='yayun'; #一直等待，除非session1执行commit提交。
Query OK, 1 row affected (49.24 sec) #可以看见用了49秒，这就是在等待session1提交，当session1提交后，顺利更新
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql>
在上面示例中，只是简单的读source_tab表的数据，相当于执行一个普通的SELECT语句，用一致性读就可以了。Oracle正是这么做的，它通过MVCC技术实现的多版本并发控制实现一致性读，不需要给source_tab加任何锁。大家都知道InnoDB也实现了多版本并发控制(MVCC),对普通的SELECT一致性读，也不需要加任何锁；但是这里InnoDB却给source_tab表加了共享锁，并没有使用多版本一致性读技术。
MySQL为什么这么做呢？why？其原因还是为了保证恢复和复制的正确性。因为在不加锁的情况下，如果上述语句执行过程中，其他事务对原表（source_tab）做了更新操作，就可能导致数据恢复结果错误。为了演示错误的发生，再重复上面的例子，先将系统变量innodb_locks_unsafe_for_binlog的值设为”on”,默认值是off。
innodb_locks_unsafe_for_binlog
设定InnoDB是否在搜索和索引扫描中使用间隙锁(gap locking)。InnoDB使用行级锁(row-level locking)，通常情况下，InnoDB在搜索或扫描索引的行锁机制中使用“下一键锁定(next-key locking)”算法来锁定某索引记录及其前部的间隙(gap)，以阻塞其它用户紧跟在该索引记录之前插入其它索引记录。站在这个角度来说，行级锁也叫索引记录锁(index-record lock)。
默认情况下，此变量的值为OFF，意为禁止使用非安全锁，也即启用间隙锁功能。将其设定为ON表示禁止锁定索引记录前的间隙，也即禁用间隙锁，InnoDB仅使用索引记录锁(index-record lock)进行索引搜索或扫描，不过，这并不禁止InnoDB在执行外键约束检查或重复键检查时使用间隙锁。
启用innodb_locks_unsafe_for_binlog的效果类似于将MySQL的事务隔离级别设定为READ-COMMITTED，但二者并不完全等同：
innodb_locks_unsafe_for_binlog是全局级别的设定且只能在服务启动时设定，而事务隔离级别可全局设定并由会话级别继承，然而会话级别也以按需在运行时对其进行调整。类似READ-COMMITTED事务隔离级别，启用innodb_locks_unsafe_for_binlog也会带来“幻影问题(phantom problem)”，但除此之外，它还能带来如下特性：
- 对UPDATE或DELETE语句来说，InnoDB仅锁定需要更新或删除的行，对不能够被WHERE条件匹配的行施加的锁会在条件检查后予以释放。这可以有效地降低死锁出现的概率；
-
执行UPDATE语句时，如果某行已经被其它语句锁定，InnoDB会启动一个“半一致性(semi-consistent)”读操作从MySQL最近一次提交版本中获得此行，并以之判定其是否能够并当前UPDATE的WHERE条件所匹配。如果能够匹配，MySQL会再次对其进行锁定，而如果仍有其它锁存在，则需要先等待它们退出。
其无法动态修改，需要修改配置文件，演示如下：
CTAS操作不给原表加锁带来的安全问题
mysql> show variables like 'binlog_format';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| binlog_format | MIXED |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show variables like 'innodb_locks_unsafe%';
+--------------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------------+-------+
| innodb_locks_unsafe_for_binlog | ON |
+--------------------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
session1操作
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from source_tab where id=1;
+------+------+-----------+
| id | age | name |
+------+------+-----------+
| 1 | 24 | dengyayun |
+------+------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> insert into target_tab select * from source_tab where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> commit; #插入操作后提交
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> select * from source_tab where name='good yayun'; #此时查看数据，target_tab中可以插入source_tab更新前的结果，这复合应用逻辑
+------+------+------------+
| id | age | name |
+------+------+------------+
| 1 | 24 | good yayun |
+------+------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from target_tab;
+------+------+-----------+
| id | age | name |
+------+------+-----------+
| 1 | 24 | dengyayun |
+------+------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
session2操作
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from source_tab where id=1;
+------+------+-----------+
| id | age | name |
+------+------+-----------+
| 1 | 24 | dengyayun |
+------+------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> update source_tab set name='good yayun' where id=1; # session1未提交，可以对session1中的select记录进行更新操作
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> commit; # 更新操作先提交
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> select * from source_tab where name='good yayun';
+------+------+------------+
| id | age | name |
+------+------+------------+
| 1 | 24 | good yayun |
+------+------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from target_tab;
+------+------+-----------+
| id | age | name |
+------+------+-----------+
| 1 | 24 | dengyayun |
+------+------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
从上面的测试结果可以发现，设置系统变量innodb_locks_unsafe_for_binlog的值为”ON”后，innodb不再对原表（source_tab）加锁，结果也符合应用的逻辑，但是如果我们分析一下BINLOG内容，就可以发现问题所在
[root@MySQL-01 mysql]# mysqlbinlog mysql-bin.000120 | grep -A 20 'update source_tab'
update source_tab set name='good yayun' where id=1
/*!*/;
# at 468
#140401 2:04:12 server id 1 end_log_pos 495 Xid = 74
COMMIT/*!*/;
# at 495
#140401 2:04:23 server id 1 end_log_pos 563 Query thread_id=5 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1396289063/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 563
#140401 2:02:42 server id 1 end_log_pos 684 Query thread_id=5 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1396288962/*!*/;
insert into target_tab select * from source_tab where id=1
/*!*/;
# at 684
#140401 2:04:23 server id 1 end_log_pos 711 Xid = 73
COMMIT/*!*/;
DELIMITER ;
# End of log file
ROLLBACK /* added by mysqlbinlog */;
[root@MySQL-01 mysql]#
可以清楚的看到在BINLOG的记录中，更新操作的位置在INSERT……SELECT之前，如果使用这个BINLOG进行数据库恢复，恢复的结果则与实际的应用逻辑不符；如果进行复制，就会导致主从数据不一致！
通过上面的例子，相信童鞋们不难理解为什么MySQL在处理
“INSERT INTO target_tab SELECT * FROM source_tab WHERE….”
“CREATE TABLE new_tab….SELECT…..FROM source_tab WHERE….”
时要给原表（source_tab）加锁，而不是使用对并发影响最小的多版本数据来实现一致性读。还要特别说明的是，如果上述语句的SELECT是范围条件，innodb还会给原表加上Next-Key Lock锁。
因此，INSERT….SELECT和CREATE TABLE….SELECT…..语句，可能会阻止对原表的并发更新。如果查询比较复杂，会照成严重的性能问题，生产环境需要谨慎使用。
总结如下：
如果应用中一定要用这种SQL来实现业务逻辑，又不希望对源表的并发更新产生影响，可以使用下面3种方法：
-
将innodb_locks_unsafe_for_binlog的值设置为”ON”,强制MySQL使用多版本数据一致性读。但付出的代价是可能无法使用BINLOG正确的进行数据恢复或者主从复制。因此，此方法是不推荐使用的。
-
通过使用SELECT * FROM source_tab ….. INTO OUTFILE 和LOAD DATA INFILE…..语句组合来间接实现。采用这种放松MySQL不会给（源表）source_tab加锁。
-
使用基于行（ROW）的BINLOG格式和基于行的数据的复制。此方法是推荐使用的方法。
