一、背景
每个DB Server都有zabbix监控，除了异常情况的报警信息外，也会在日检、周检、月检等工作中用到zabbix的监控数据，对zabbix监控数据会做两种处理：1 数据分析（环比分析、最大值、最小值及平均值分析）；2 主要检测项目折线图留档（为啥需要留档呢，因为zabbix监控过多服务器，监控数据仅保留半年到1年间）。
关于 数据分析类的，已嵌入 日检邮件报告跟 月度报告 中，而 zabbix 监控图留档 一直没实现自动化，每个月都是人工取截图。刚好最近遇到 国庆db报告跟9月数据库报告，需要各种截图留档，然后触发了写个小脚本来自动下载 zabbix的监控图。
二、写个小脚本
2.1 获取图片url
首先打开日常的zabbix监控图页面，点击 F12，然后点击，这个时候选中页面中的折线图，就可以看到 对应的HTML代码，最后点击对应的html代码右键 copy下图片的链接地址，即可知道 zabbix的监控图 的url。
根据获取的url如下：
http://company.moniter.com/chart.php?period=2592000&stime=20170901000000&itemids%5B0%5D=32571&type=0&updateProfile=1&profileIdx=web.item.graph&profileIdx2=32571&width=1778&sid=341eb79599119b85&screenid=&curtime=1508809467171
这里边有几个参数说明下
- stime 是监控的开始时间按照 ‘%Y%m%d%H%M%S’ 的时间格式
-
period 是监控图的时长，从 stime开始要展示 多少秒 的监控数据
-
itemid[0] 是 监控项目在zabbix 数据库的 itemid 号
- 这个如何查呢？首先根据 host表格，找到监控服务器的hostid，然后根据 items表格找到对应的监控id
-
select i.hostid,itemid,i.name,key_,i.description from items i join hosts h on i.hostid=h.hostid where h.name = ‘hostname’;
-
curtime这里可以不填写，但是注意 stime 加上 period秒数后，不要超过当前查询时间即可
-
width 为图片的长度
根据需要，仅保留4个参数，这里注意 stime 加上 period秒数后，不要超过当前查询时间 ，简化后的url如下（把zabbix部署的域名或者网址IP替换掉 company.moniter.com）：
http://company.moniter.com/chart.php?period=2592000&stime=20170901000000&itemids[0]=32571&width=1778
2.2 脚步及测试
小脚本实现的功能是：根据批量的itemid，自动下载图片到本地目录，并且重命名图片名称。
代码实现如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'xinysu'
__date__ = '2017/10/12 14:38'
import sys
import datetime
import http.cookiejar, urllib.request, urllib
from lxml import etree
import requests
class ZabbixChart(object):
def __init__(self, name, password):
url="http://company.monitor.com/index.php";
self.url = url
self.name = name
self.password = password
cookiejar = http.cookiejar.CookieJar()
urlOpener = urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookiejar))
values = {"name": self.name, 'password': self.password, 'autologin': 1, "enter": 'Sign in'}
data = urllib.parse.urlencode(values).encode(encoding='UTF8')
request = urllib.request.Request(url, data)
try:
urlOpener.open(request, timeout=10)
self.urlOpener = urlOpener
except urllib.request.HTTPError as e:
print(e)
def download_chart(self, image_dir,itemids,stime,etime):
# 此url是获取图片是的，请注意饼图的URL 和此URL不一样，请仔细观察！
url="http://company.monitor.com/chart.php";
# 折线图的大小
url_par={}
url_par={"width":1778, "height":300,"itemids":itemids}
# 开始日期、结束日期从str转换为datetime
stime = datetime.datetime.strptime(stime, "%Y-%m-%d")
etime=datetime.datetime.strptime(etime, "%Y-%m-%d")
# 计算period
diff_sec = etime - stime
period = diff_sec.days*24*3600 + diff_sec.seconds
url_par["period"] = period
# stime转换str
stime = stime.strftime('%Y%m%d%H%M%S')
url_par["stime"] = stime
key = url_par.keys()
data = urllib.parse.urlencode(url_par).encode(encoding='UTF8')
request = urllib.request.Request(url, data)
url = self.urlOpener.open(request)
image = url.read()
html = requests.get('http://company.monitor.com/history.php?action=showgraph&itemids[]={}'.format(itemids)).text
page = etree.HTML(html)
hostname_itemname = page.xpath('//div[@class="header-title"]/h1/text()')[0].split(':')
hostname = hostname_itemname[0]
hostname_itemname.pop(0)
itemname = '_'.join(hostname_itemname).replace('/','_')
imagename = "{}{}_{}_{}_({}).png".format(image_dir,hostname,stime,etime.strftime('%Y%m%d%H%M%S'),itemname)
f = open(imagename, 'wb')
f.write(image)
根据写好的类，输入zabbix的登录帐号、监控图的起始跟结束时间、本地存放图片目录、itemid的list，运行后如下：
# 登陆URL
username = "xinysu"
password = "passwd"
# 图片的参数，该字典至少传入graphid
stime = "2017-09-01"
etime = "2017-10-01"
# 用于图片存放的目录
image_dir = "E:\03 WORK\03 work_sql\201709"
#运行
b = ZabbixChart(username, password)
item_list =(35295,35328,38080,37992,38102,38014,35059,35022,42765,35024,35028,35035,35036,35044,35045,35046,35047,38248,36369,36370,36371,36372)
for i in item_list:
itemids = i
b.download_chart(image_dir,itemids,stime,etime)
随便输入的itemid 测试下载，实际需要根据监控需要过滤itemid，下载后在文件夹中显示如下：
