Nginx作为网站的第一入口，其日志记录了除用户相关的信息之外，还记录了整个网站系统的性能，对其进行性能排查是优化网站性能的一大关键。
Logstash是一个接收，处理，转发日志的工具。支持系统日志，webserver日志，错误日志，应用日志，总之包括所有可以抛出来的日志类型。一般情景下，Logstash用来和ElasticSearch和Kibana搭配使用，简称ELK，本站http://www.wenzhihuai.com除了用作ELK，还配合了Kafka进行使用。
kafka是一个分布式的基于push-subscribe的消息系统，它具备快速、可扩展、可持久化的特点。它现在是Apache旗下的一个开源系统，作为hadoop生态系统的一部分，被各种商业公司广泛应用。它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/spark流式处理引擎。
下面是本站日志系统的搭建
一、Nginx日志
为了配合ELK的使用，把日志变成json的格式，方便ElasticSearch对其检索。
log_format main ''{"@timestamp":"$time_iso8601",''
''"host": "$server_addr",''
''"clientip": "$remote_addr",''
''"size": $body_bytes_sent,''
''"responsetime": $request_time,''
''"upstreamtime": "$upstream_response_time",''
''"upstreamhost": "$upstream_addr",''
''"http_host": "$host",''
''"url": "$uri",''
''"xff": "$http_x_forwarded_for",''
''"referer": "$http_referer",''
''"agent": "$http_user_agent",''
''"status": "$status"}'';
access_log logs/access.log main;
然后执行nginx -t检验配置，nginx -s reload重启nginx即可。
注意：
- 这里的单引号用来标识不换行使用的，如果没有的话，Logstash会每一行都发送一次。
-
格式一定一定要规范。
二、Logstash
下载安装的具体请看Logstash官网，这里只讲讲如何配置，
输入
input {
file {
type => "nginx_access"
path => "/usr/share/nginx/logs/access.log"
codec => "json"
}
}
过滤
filter，由于本站没有涉及到很复杂的手机，所以不填
输出
output {
stdout{
codec => rubydebug
}
kafka {
bootstrap_servers => “119.29.188.224:9092” #生产者
topic_id => “nginx-access-log” #设置写入kafka的topic
# compression_type => "snappy" #消息压缩模式，默认是none，可选gzip、snappy。
codec => json #一定要加上这段，不然传输错误，${message}
}
elasticsearch {
hosts => "119.29.188.224:9200" #Elasticsearch 地址，多个地址以逗号分隔。
index => "logstash-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}" #索引命名方式，不支持大写字母（Logstash除外）
document_type => "%{type}" #文档类型
}
}
具体字段：
stdout：控制台输出，方便tail -f查看，可不要
kafka：输出到kafka，bootstrap_servers指的是kafka的地址和端口，topic_id是每条发布到kafka集群的消息属于的类别，其中codec一定要设置为json，要不然生产者出错，导致消费者是看到${message}。
elasticsearch：输出到elasticsearch，hosts指的是elasticsearch的地址和端口，index指的命名方式
然后启动Logstash：
nohup bin/logstash -f config/nginxlog2es.conf –path.data=tmp &
tail -f 查看nohup
三、kafka
目前的云服务器都用了NAT转换公网，如果不开启外网，kafka会默认使用内网私有地址访问，所以要开启外网访问
只需要在config/server.properties里加入：
advertised.host.name=119.29.188.224
改变默认端口：
advertised.host.port=9200
启动步骤：
（1）ZooKeeper启动
bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
（2）启动Kafka
nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
（3）创建一个topic
bin/kafka-topics.sh –create –zookeeper localhost:2181 –replication-factor 1 –partitions 1 –topic test
查看topic数量
bin/kafka-topics.sh –list –zookeeper localhost:2181
（4）生产者发送消息
bin/kafka-console-producer.sh –broker-list localhost:9092 –topic test
（5）消费者接收消息
bin/kafka-console-consumer.sh –bootstrap-server localhost:9092 –topic test –from-beginning
删除
删除kafka存储的日志，在kafka的config/server.properties的log.dirs=/tmp/kafka-logs查看
四、Spring Boot与Kafka
多模块的Spring Boot与Kafka
（1）在父pom.xml中添加：
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-releasetrain</artifactId>
<version>Fowler-SR2</version>
<scope>import</scope>
<type>pom</type>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
<version>1.5.9.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
（2）在消费者模块中添加：
<parent>
<artifactId>micro-service</artifactId>
<groupId>micro-service</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
配置文件：
# 本地运行端口
server.port=8082
# kafka地址和端口
spring.kafka.bootstrap-servers=119.29.188.224:9092
# 指定默认消费者group id
spring.kafka.consumer.group-id=myGroup
# 指定默认topic id
spring.kafka.template.default-topic=nginx-access-log
# 指定listener 容器中的线程数，用于提高并发量
spring.kafka.listener.concurrency=3
# 偏移量，最好使用latest，earily会从kafka运行起开始一直发送
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=latest
# 心跳检测
spring.kafka.consumer.heartbeat-interval=100
（5）接收消息
@Component
public class MsgConsumer {
@KafkaListener(topics = {"nginx-access-log"})
public void processMessage(String content) {
System.out.println(content);
}
}
（6）测试
运行之后点击网站http://www.wenzhihuai.com可看到：
完整代码可以到https://github.com/Zephery/micro-service查看
错误记录
(1)与Spring的包冲突：
Error starting ApplicationContext. To display the auto-configuration report re-run your application with ''debug'' enabled.
2018-01-05 11:10:47.947 ERROR 251848 --- [ main] o.s.boot.SpringApplication : Application startup failed
org.springframework.context.ApplicationContextException: Unable to start embedded container; nested exception is org.springframework.boot.context.embedded.EmbeddedServletContainerException: Unable to start embedded Tomcat
at org.springframework.boot.context.embedded.EmbeddedWebApplicationContext.onRefresh(EmbeddedWebApplicationContext.java:137) ~[spring-boot-1.5.9.RELEASE.jar:1.5.9.RELEASE]
at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.refresh(AbstractApplicationContext.java:537) ~[spring-context-4.3.11.RELEASE.jar:4.3.11.RELEASE]
at org.springframework.boot.context.embedded.EmbeddedWebApplicationContext.refresh(EmbeddedWebApplicationContext.java:122) ~[spring-boot-1.5.9.RELEASE.jar:1.5.9.RELEASE]
at org.springframework.boot.SpringApplication.refresh(SpringApplication.java:693) [spring-boot-1.5.9.RELEASE.jar:1.5.9.RELEASE]
at org.springframework.boot.SpringApplication.refreshContext(SpringApplication.java:360) [spring-boot-1.5.9.RELEASE.jar:1.5.9.RELEASE]
at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:303) [spring-boot-1.5.9.RELEASE.jar:1.5.9.RELEASE]
at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1118) [spring-boot-1.5.9.RELEASE.jar:1.5.9.RELEASE]
at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1107) [spring-boot-1.5.9.RELEASE.jar:1.5.9.RELEASE]
解决办法：去掉父pom.xml文件里所有关于spring的包，只保留spring boot的即可
（2）消费者只接受到${message}消息
解决办法：
一定要在output的kafka中添加
codec => json
